Уже более недели назад в панеле Яндекс.Вебмастер монстр рунета стал показывать информацию о поисковых запросах для зарегистрированных там сайтов. В отчете отображаются данные о 25 запросах, по которым сайт наиболее часто показывался в результатах поиска, а также о 25 запросах, по которым пользователи наиболее часто переходили на сайт. Нововведение очень приятное и полезное даже несмотря на небольшое количество запросов. Сегодня поговорим  о том, как же можно его использовать.

Интернет-маркетологи давно задаются вопросом, каков же CTR позиций в поиске, правда ли что на первую позицию кликают 100% пользователей задавших запрос? Информация о поисковых запросах, наконец, позволяет оценить примерный CTR переходов с различных позиций результатов поиска Яндекса и сравнить его, например, с CTR для Директа.

Не могу пройти мимо интересного отчета Яндекса, который он выложил в открытый доступ, о поисковых интересах пользователей. Исследование строится на статистических данных за период с сентября 1997 года, когда только произошло создание Яндекса, по сентябрь 2008 года. За это время много всего поменялось как в жизни страны, так и в “поисковой” истории: появились новые слова, с которыми пользователи обращаются в интернет-поиск, изменились формулировки запросов и их частотность, увеличилось количество сайтов, а как следствие и поисковый индекс.

Сначала немного новостей: Аркадий Волож дал очередное интервью газете Ведомости. Похоже, что с неудавшейся попыткой покупки Бегуна Google исчерпал запас роста своей доли в Рунете. Даже, напротив, коалиция Яндекс + Mail.Ru по сравнению с союзом Google + Rambler прибавила в доле за последние несколько месяцев. Оборот компании Яндекс в связи с кризисом, по словам Воложа, стал немного снижаться за счет снижения ставок в некоторых тематиках. 

SeoPult запустил новую схему расчета стоимости ссылок. Тестирование оценки биржевых бюджетов на собственных проектах UnMedia показало, что средняя погрешность по всем проектам, на которую отличается реальная стоимость продвижения от прогноза системы, составляет 4,875%. Так что теперь надо бы заново переписать собственное исследование по оценке биржевого ссылочного бюджета с помощью SeoPult. Но вернемся к социальным закладкам …

Что-то давненько я не знакомил читателей своего блога с экспериментами. Пора исправляться…. Сегодня поэкспериментируем на тему, сколько слов из тега Title (Титула) Яндекс учитывает при расчете релевантности. Если вы читали мой предыдущий пост о главных факторах, влияющих на ранжирование в поисковых системах, то знаете, что тег Title (Титул) входит в группу факторов, отвечающих за текстовую релевантность. При продвижении сайта ключевые словосочетания крайне желательно помещать в тег Title html-документа –  это повысит релевантность документа соответствующим ключевым фразам. Но одновременно ресурс тега Title (Титула) не может быть бесконечным и, разумно предположить, что поисковые системы принимают во внимание лишь конечное число слов (или символов), которые могут повлиять на ранжирование. В частности, бытует мнение, что Яндекс учитывает лишь первые 15 слов тега Title (Титула), и сколько бы вы не пытались насытить содержание тега ключевыми словами, начиная с шестнадцатого слова, никакого дополнительного плюса в ранжировании эта уловка не даст.

Текстовое содержание документа сайта – один из четырех наиболее весомых факторов, влияющих на ранжирование в поисковых системах, в частности, в Яндексе. Поисковые системы при расчете текстовой релевантности документа запросу обычно используют TF*IDF подход, основанный на оценке важности употребления слова в контексте документа. Произведение TF*IDF определяет уровень соответствия документа запросу, где множитель TF представляет собой прямую частоту вхождения термина в документ, а IDF – обратную частоту документа относительно запроса. В классическом случае для термина t[i] частоты TF и IDF определяются следующим образом.

В одном из своих предыдущих постов про Арзамас (Анадырь) я уже затрагивал тему определения региона сайта в Яндексе. В этом посте, мне хотелось бы более подробно осветить эту тему и рассказать о всех известных мне способах, как определить, какой регион приписал сайту Яндекс. Но сначала пару слов, зачем это вообще нужно.
До релиза алгоритма Арзамас (Анадырь) практически всем было по барабану какой регион присвоил Яндекс их сайту. С введением нового релиза появилась, так называемая, регионализация или геотаргетинг в выдаче: в зависимости от того из какого региона пользователь задает запрос ему показываются свои результаты поиска, ориентированные на этот регион. На текущий момент Яндекс использует порядка 8-9 региональных выдач, в частности, в России применяется четыре региональные выдачи:

1. Москва и Подмосковье (ID региона 213 по геоклассификатору),
2. Санкт-Петербург и Ленобласть (ID региона 2),
3. Екатеринбург и область (ID региона 54),
4. Вся остальная Россия

На досуге поизучал результаты исследования TNS Web Index за июнь месяц по аудитории наиболее популярных российских Интернет-сайтов. Оказалось, что количество российских пользователей, которые посещали результаты поиска Рамблера хотя бы раз за июнь месяц с домашних или рабочих компьютеров составило 5 млн. 71,3 тыс. человек, для сравнения количество российских пользователей Яндекс Поиска и поиска Mail.ru составило 16 млн. 413,6 тыс. и 6 млн. 920,8 тыс. соответственно. Графики статистики использования поиска Яндекса, Рамблера и Mail.Ru по месяцам представлены ниже.